Ngày 1 tháng 10 năm 2026, Cloudflare chính thức công bố Clef, dòng mô hình trọng số mở (open-weight) được thiết kế chuyên biệt để lựa chọn hành vi tiếp theo cho tác tử trí tuệ nhân tạo, thay vì tạo sinh văn bản tự do theo cơ chế truyền thống.
Clef là mô hình thứ ba gia nhập phân khúc này chỉ trong vòng hai ngày, nối gót Decisions API của OpenAI và Strands Decider 2B của Amazon Web Services. Điểm khởi nguồn của cuộc đua bắt đầu từ Jev — dòng mô hình do TypeSafe AI phát triển xoay quanh các quyết định đóng, có cấu trúc máy đọc được. Trong một đợt thử nghiệm hackathon, kỹ sư Shapor Naghibzadeh của QueryStory đã chứng minh việc sử dụng Jev để giám sát luồng hành động của một tác tử chỉ tiêu tốn 2,94 USD, so với mức 372 USD nếu thực hiện cùng tác vụ qua một mô hình ngôn ngữ lớn biên (frontier LLM). Khoảng cách chi phí khổng lồ này đã lập tức kéo các tập đoàn hạ tầng đám mây vào cuộc.
Cơ chế kỹ thuật loại bỏ tạo sinh tự hồi quy tốn kém
Phần lớn các tác tử AI hiện nay vẫn vận hành theo phương thức phân bổ tài nguyên kém tối ưu: người dùng gửi câu hỏi phân loại nhị phân hoặc yêu cầu chọn hướng đi, và mô hình LLM phải tạo sinh một đoạn văn bản giải thích dài dòng trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.
Clef giải quyết triệt để bài toán này bằng cách bỏ qua hoàn toàn cơ chế sinh từ tự hồi quy (autoregressive generation). Thay vì xuất ra từng token văn bản tuần tự, Clef trực tiếp chấm điểm xác suất cho một danh sách các lựa chọn được định nghĩa từ trước trong một lượt tính toán duy nhất. Cloudflare cung cấp Clef dưới hai biến thể: phiên bản 27B hướng tới độ chính xác tuyệt đối và phiên bản small tối ưu cho độ trễ thời gian thực. Trên bộ chuẩn đánh giá JevBench, Clef vượt qua Jev ở 3 trên 4 bài kiểm tra hiệu năng.
Khả năng xử lý thị giác đa phương thức và chiến lược hạ tầng mở
Một ưu thế vượt trội của Clef so với Jev hay Strands Decider là khả năng tiếp nhận đồng thời tối đa 4 hình ảnh đi kèm với trạng thái văn bản. Nhờ tích hợp bộ mã hóa thị giác (vision encoder), mô hình có thể phân loại ảnh chụp giao diện phần mềm (screenshot) hoặc hình ảnh tài liệu tương tự như dữ liệu ký tự, giúp tác tử tự hành tương tác trực tiếp với giao diện đồ họa.
Điểm phân tách mang tính quyết định cho các nhà phát triển nằm ở quyền sở hữu mô hình. Decisions API của OpenAI bị đóng kín trong hệ thống máy chủ độc quyền, còn Strands Decider của Amazon bị giới hạn ở kích thước 2B với độ chính xác khoảng 72% trên JevBench v19. Ngược lại, Cloudflare công khai toàn bộ trọng số của Clef trên nền tảng Hugging Face.
Các nhóm kỹ sư có thể tự do lưu trữ và vận hành bản sao mô hình vĩnh viễn trên máy chủ nội bộ mà không phụ thuộc vào biểu phí tương lai hay thời gian hoạt động (uptime) của nhà cung cấp. Đồng thời, Cloudflare bổ sung nền tảng tinh chỉnh học tăng cường (RL fine-tuning), kết hợp cùng AI Gateway, Containers và công cụ Trainer để hỗ trợ tái triển khai mô hình đã tùy biến ngược trở lại mạng lưới biên Workers AI.
Nguồn: Startup Fortune
Liên hệ qua Zalo
