Một startup mới nổi mang tên General Intuition vừa công bố huy động thành công 133.7 triệu USD vốn hạt giống, dẫn đầu bởi Khosla Ventures và General Catalyst. Nguồn tài trợ khổng lồ này sẽ được sử dụng để phát triển một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI tiên phong, tập trung vào việc đào tạo các mô hình nền tảng và tác nhân AI có khả năng hiểu cách các đối tượng và thực thể di chuyển trong không gian và thời gian. Điểm độc đáo của General Intuition nằm ở nguồn dữ liệu khổng lồ: hơn 2 tỷ video game mỗi năm từ 10 triệu người dùng hoạt động hàng tháng trên hàng chục nghìn tựa game. Dữ liệu này, thu thập từ nền tảng chia sẻ clip game Medal, được kỳ vọng sẽ vượt trội so với các nguồn khác như Twitch hay YouTube trong việc huấn luyện AI.
Khai thác kho dữ liệu game để xây dựng trí tuệ nhân tạo
Pim de Witte, CEO của Medal và General Intuition, chia sẻ rằng khi chơi game, người dùng về cơ bản đã chuyển giao nhận thức của họ vào các môi trường ảo, thường thông qua góc nhìn thứ nhất của camera. Những người chơi tải lên các đoạn cắt cảnh game có xu hướng đăng tải những ví dụ cực đoan, cả tích cực lẫn tiêu cực, điều này lại vô cùng hữu ích cho việc huấn luyện AI. Sự thiên lệch trong dữ liệu này lại chính là loại dữ liệu mong muốn để đào tạo, giúp mô hình AI học được các tình huống “cạnh biên” quan trọng.
Chính nguồn dữ liệu độc đáo này được cho là đã thu hút sự chú ý của OpenAI, công ty từng có ý định mua lại Medal với giá 500 triệu USD. General Intuition tin rằng kho dữ liệu game của họ, với sự đa dạng và tính chân thực cao, là nền tảng lý tưởng để xây dựng các tác nhân AI có khả năng suy luận không gian-thời gian. Đội ngũ sáng lập đã đạt được những tiến bộ đáng kể: mô hình của General Intuition có thể hiểu các môi trường chưa từng được huấn luyện và dự đoán chính xác các hành động trong đó, hoàn toàn chỉ dựa vào đầu vào hình ảnh. Các tác nhân AI chỉ nhìn thấy những gì người chơi nhìn thấy và di chuyển theo các lệnh điều khiển.
Phương pháp này có tiềm năng ứng dụng rộng rãi sang các hệ thống vật lý như cánh tay robot, drone và xe tự hành, vốn thường được điều khiển bởi con người thông qua bộ điều khiển game. Mục tiêu tiếp theo của General Intuition là tạo ra các thế giới mô phỏng mới để huấn luyện các tác nhân khác, đồng thời cho phép chúng tự động điều hướng trong các môi trường vật lý hoàn toàn xa lạ.
Khác với các đối thủ như DeepMind hay World Labs, những đơn vị tập trung vào việc bán các mô hình thế giới để huấn luyện tác nhân và sáng tạo nội dung, General Intuition không đặt mục tiêu cạnh tranh trực tiếp với các nhà phát triển game. Thay vào đó, các ứng dụng trong lĩnh vực game của họ tập trung vào việc tạo ra các bot và nhân vật không phải người chơi (NPC) có khả năng vượt trội hơn các “bot xác định” truyền thống. Những bot này có thể mở rộng quy mô theo mọi cấp độ khó, giúp tối đa hóa sự tương tác và giữ chân người chơi bằng cách duy trì tỷ lệ thắng khoảng 50%.
Ngoài ra, với nền tảng kinh nghiệm trong công tác nhân đạo của CEO Pim de Witte, General Intuition còn hướng tới việc hỗ trợ các drone tìm kiếm cứu nạn, vốn thường phải hoạt động trong môi trường không xác định và không có GPS. Cuối cùng, họ tin rằng khả năng suy luận không gian-thời gian là yếu tố cốt lõi trong cuộc đua hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), một khía cạnh mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện tại còn thiếu sót.
