Trong một tập phim kinh điển của series The Simpsons, doanh nhân xảo quyệt ông Burns đã chiêu mộ những cầu thủ bóng chày Major League thực thụ vào đội bóng mềm của công ty mình để giành chiến thắng một vụ cá cược. Nhưng khi chức vô địch đang ở thế giằng co, ông Burns lại thay thế ngôi sao tám lần đoạt giải All-star của National League, Darryl Strawberry, bằng Homer Simpson. “Anh là người thuận tay trái, và cầu thủ ném bóng cũng vậy. Nếu tôi đưa một người đánh bóng thuận tay phải lên, đó gọi là chơi theo tỷ lệ phần trăm,” ông Burns giải thích với Strawberry. “Đó là cách các huấn luyện viên thông minh làm để giành chiến thắng.” Bóng chày cấp độ cao vốn là môn thể thao rất phân tích dữ liệu, với các đội thuê hàng chục kỹ sư dữ liệu để nghiên cứu những thống kê chi tiết nhằm đưa ra các quyết định quản lý. Tuy nhiên, giống như ông Burns trong tập phim đó, người ta dễ dàng sa đà vào việc phân tích quá mức các số liệu thống kê bóng chày đến mức phi lý.
Đội bóng chày độc lập Oakland Ballers thuộc Pioneer League đã đưa khái niệm “chơi theo tỷ lệ phần trăm” lên một tầm cao mới: họ đã để một trí tuệ nhân tạo (AI) quản lý đội trong một trận đấu. Được thành lập bởi doanh nhân công nghệ giáo dục Paul Freedman, Ballers ra đời như một liều thuốc xoa dịu nỗi đau sau sự ra đi của đội Oakland A’s yêu quý – đội bóng chày Major League bị chủ sở hữu John Fisher tước đoạt khỏi người hâm mộ địa phương, được coi là một trong những động thái quản lý nham hiểm nhất trong lịch sử thể thao. Mặc dù không phải là một đội Major League, Oakland B’s đã xây dựng một cộng đồng người hâm mộ quốc gia chưa từng có, những người đã đoàn kết ủng hộ đội bóng để phản đối sự ra đi của A’s. Sau chỉ hai mùa giải, Ballers đã giành chức vô địch bóng chày đầu tiên cho Oakland kể từ năm 1989.
Thí nghiệm AI: kỳ vọng, thực tế và phản ứng không lường trước
Các tổ chức bóng chày cấp thấp thường được yêu cầu thử nghiệm công nghệ mới trước khi chúng được áp dụng vào các giải đấu lớn, chẳng hạn như hệ thống thách đấu hoặc hệ thống tự động xác định bóng-strike. Ballers đã đón nhận tinh thần này, đặc biệt với nền tảng công nghệ của Freedman, nhưng đã thêm vào một chút ngẫu hứng, thử nghiệm những điều có lẽ sẽ không bao giờ xuất hiện ở Major League Baseball. Năm ngoái, họ đã hợp tác với Fan Controlled Sports để người hâm mộ đưa ra các quyết định quản lý trong một trận đấu cuối mùa giải. Trận đấu đó, Ballers đã thua, một phần vì người hâm mộ đã ủng hộ những quyết định quản lý hài hước nhất thay vì khôn ngoan nhất – có lúc, họ yêu cầu một cầu thủ ném bóng lên đánh bóng thay người.
Lần này, sau khi giành được suất vào vòng loại trực tiếp, Ballers đã hợp tác với công ty AI Distillery để phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo có thể quản lý một trận đấu bóng chày theo thời gian thực. “Bóng chày là nơi hoàn hảo để thực hiện một thí nghiệm ban đầu như thế này, bởi vì nó rất phân tích dữ liệu, và các quyết định được đưa ra rất có tính toán,” Freedman chia sẻ. Distillery đã huấn luyện OpenAI’s ChatGPT trên dữ liệu và phân tích bóng chày kéo dài hơn một thế kỷ, bao gồm cả các trận đấu của Ballers, để mô phỏng những quyết định mà huấn luyện viên Aaron Miles của Ballers sẽ đưa ra. Freedman giải thích rằng AI đã tìm ra những gì huấn luyện viên con người của họ sẽ làm – sự khéo léo trong chiến lược và các khái niệm đến từ Miles, còn khả năng sử dụng dữ liệu và nhận diện các mẫu hình là điều AI thực hiện xuyên suốt trận đấu. Ông tin rằng vai trò của sự sáng tạo của con người vẫn an toàn, và AI chỉ là một công cụ để tối ưu hóa quyết định, chứ không phải để đưa ra chúng. Trận đấu do AI điều khiển diễn ra suôn sẻ; trên thực tế, AI đã đưa ra tất cả các lựa chọn tương tự về thay đổi cầu thủ ném bóng, sắp xếp đội hình và người đánh bóng thay người mà Miles vẫn sẽ làm. Miles chỉ phải thay thế AI một lần duy nhất để đưa cầu thủ bắt bóng dự bị vào sân vì cầu thủ chính bị ốm. Miles đã đón nhận sự thay thế tạm thời này một cách bình thản, có lẽ vì ông biết rằng công việc của mình không thực sự bị đe dọa. Trong một video được đăng trên Instagram của Ballers, Miles đã đi đến sân nhà trước trận đấu để bắt tay huấn luyện viên đội đối phương – nhưng thay vì đưa tay mình, ông lại đưa chiếc máy tính bảng đang chạy AI ra để bắt tay.
Tuy nhiên, việc sử dụng AI đã chạm vào dây thần kinh nhạy cảm của người hâm mộ Oakland. Họ xem các công ty như OpenAI – đơn vị cung cấp năng lượng cho AI bóng chày của Distillery – là những doanh nghiệp ưu tiên “chiến thắng” cuộc đua AI hơn là cung cấp các sản phẩm đã được kiểm tra an toàn đúng cách. Đối với nhiều người hâm mộ, thí nghiệm AI này giống như một sự phản bội, tương tự như loại lòng tham của doanh nghiệp đã đẩy ba đội thể thao chuyên nghiệp ra khỏi Oakland trong vòng năm năm. Một bình luận viên đã viết: “Lại là Ballers cố gắng thu hút những người làm công nghệ ở Vùng Vịnh thay vì người hâm mộ bóng chày. Oakland hết hy vọng rồi.” Phản ứng tiêu cực này không phải là điều Ballers mong đợi, và Freedman không có ý định lặp lại thí nghiệm AI này. Nhưng phản ứng của người hâm mộ đã mô phỏng một căng thẳng văn hóa lớn hơn trong bóng chày và hơn thế nữa. “Thật không dễ chịu khi người hâm mộ của bạn nói rằng, ‘Chúng tôi ghét điều này’,” Freedman thừa nhận. “Nhưng không phải là điều tồi tệ khi có nhiều cuộc trò chuyện hơn về những ưu và nhược điểm của công nghệ mới này ngay bây giờ, thay vì một thập kỷ sau khi đã quá muộn.”
Thí nghiệm để AI cầm quân của Oakland Ballers là một minh chứng rõ ràng cho ranh giới mong manh giữa sự đổi mới táo bạo và những rủi ro không lường trước được. Mặc dù về mặt kỹ thuật, AI đã thực hiện công việc quản lý một cách hiệu quả, nhưng phản ứng tiêu cực từ người hâm mộ cho thấy rằng yếu tố con người, cảm xúc và sự gắn kết cộng đồng vẫn là điều tối quan trọng trong thể thao. Câu chuyện này không chỉ là về bóng chày, mà còn là một lời nhắc nhở rằng khi áp dụng công nghệ tiên tiến, đặc biệt là AI, vào các lĩnh vực có yếu tố văn hóa và cảm xúc mạnh mẽ, việc lắng nghe và tôn trọng tiếng nói của cộng đồng là điều không thể thiếu. Thay vì chỉ tập trung vào hiệu suất tối ưu, các nhà lãnh đạo cần cân nhắc kỹ lưỡng tác động xã hội và tâm lý để đảm bảo sự tiến bộ thực sự bền vững.
