Các phòng thí nghiệm AI hiện nay đang tìm kiếm những cách thức mới để thu thập dữ liệu huấn luyện, thay vì ký kết các hợp đồng đắt đỏ với các công ty lớn. Brendan Foody, CEO của Mercor, đã chia sẻ tại TechCrunch Disrupt 2025 rằng họ đang khai thác kiến thức chuyên môn từ chính những cựu nhân viên cấp cao của các doanh nghiệp mục tiêu. Đây là một chiến lược táo bạo, bởi lẽ nhiều công ty, như Goldman Sachs, không mấy mặn mà với việc các mô hình AI có khả năng tự động hóa chuỗi giá trị của họ, điều này làm thay đổi đáng kể cục diện cạnh tranh.
Mercor vận hành một thị trường kết nối những chuyên gia từng làm việc tại các ngân hàng đầu tư, công ty tư vấn và hãng luật với các phòng thí nghiệm AI như OpenAI, Anthropic và Meta. Những chuyên gia này được trả tới 200 đô la mỗi giờ để điền biểu mẫu và viết báo cáo, nhằm huấn luyện mô hình AI. Với hàng chục nghìn nhà thầu, Mercor chi trả hơn 1,5 triệu đô la mỗi ngày, nhưng vẫn duy trì lợi nhuận nhờ các phòng thí nghiệm AI sẵn sàng chi trả cao hơn cho nguồn dữ liệu quý giá này. Chỉ trong vòng chưa đầy ba năm, doanh thu định kỳ hàng năm của Mercor đã đạt khoảng 500 triệu đô la, với định giá gần đây là 10 tỷ đô la.
Mặc dù Mercor đang tạo ra một “tương lai công việc mới” và có thể xây dựng một nền kinh tế gig kiểu Uber, nhưng mô hình này cũng đặt ra những câu hỏi về đạo đức và pháp lý. Mercor cố gắng ngăn chặn đạo văn doanh nghiệp – hành vi đánh cắp thông tin độc quyền hoặc bí mật thương mại. Tuy nhiên, Foody thừa nhận rằng việc kiểm soát hoàn toàn là khó khăn, đặc biệt khi một số nhà thầu vẫn đang làm việc tại các công ty hiện tại của họ. Mercor lập luận rằng kiến thức trong đầu nhân viên thuộc về cá nhân họ, không phải công ty, một quan điểm có phần khác biệt so với nhiều doanh nghiệp truyền thống.
Mercor là một trong những startup tiên phong tuyển dụng các chuyên gia có kỹ năng cao ở Hoa Kỳ để huấn luyện AI, khác với mô hình ban đầu của Scale AI – thuê nhà thầu ở các nước đang phát triển cho các công việc đơn giản hơn. Hiện tại, các đối thủ như Surge và Scale AI cũng đã nhận ra tầm quan trọng của việc có chuyên gia. Trong bối cảnh các phòng thí nghiệm AI cần dữ liệu chất lượng cao, Mercor đã tận dụng cơ hội và phát triển vượt bậc, dù quy mô vẫn còn nhỏ hơn so với những gã khổng lồ được định giá trên 20 tỷ đô la.
Trong tương lai, Foody tin rằng Mercor sẽ mở rộng hợp tác với nhiều ngành khác, đặc biệt là luật, tài chính và y tế, giúp các công ty tận dụng dữ liệu của họ để huấn luyện các tác nhân AI. Ông hình dung một thế giới nơi ChatGPT sẽ vượt trội hơn cả những công ty tư vấn, ngân hàng đầu tư và hãng luật hàng đầu, tạo ra một lực lượng tích cực rộng lớn, thúc đẩy sự dồi dào cho tất cả mọi người.
Mercor đang định hình lại cách thức các mô hình AI được xây dựng, bằng cách khai thác trí tuệ từ những chuyên gia giàu kinh nghiệm. Mặc dù đối mặt với những thách thức về đạo đức và cạnh tranh, sự phát triển nhanh chóng của Mercor cho thấy tiềm năng to lớn của việc biến kiến thức cá nhân thành tài sản giá trị cho kỷ nguyên AI. Các doanh nghiệp và cá nhân nên theo dõi chặt chẽ mô hình này để hiểu rõ hơn về những thay đổi trong cách chúng ta tạo ra và sử dụng tri thức trong tương lai.
