xAI của Elon Musk đang đẩy mạnh phát triển các mô hình thế giới, chính thức gia nhập cuộc đua cùng Meta và Google. Mục tiêu là tạo ra hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng điều hướng, thiết kế môi trường vật lý và sở hữu hiểu biết về vật lý tương tự thế giới thực. Đây là bước tiến vượt trội so với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT hay Grok vốn chỉ dựa trên dữ liệu văn bản.
Không như LLM, mô hình thế giới được huấn luyện trên dữ liệu video và robot, giúp chúng hiểu cách vật thể tương tác trong không gian theo thời gian thực. Để củng cố năng lực này, xAI đã chiêu mộ các chuyên gia hàng đầu từ Nvidia, bao gồm Zeeshan Patel và Ethan He. Nvidia vốn là đơn vị tiên phong trong công nghệ này với nền tảng Omniverse chuyên về mô phỏng, mang lại kinh nghiệm quý báu cho đội ngũ xAI.
Một trong những ứng dụng cụ thể và đầy tham vọng của xAI là trong ngành công nghiệp game. Công ty đang phát triển mô hình thế giới với tầm nhìn tạo ra các môi trường 3D tương tác và tự động. Elon Musk đã đặt mục tiêu đầy thách thức: phát hành một “game do AI tạo ra” tuyệt vời trước cuối năm sau, khẳng định cam kết của mình.
Ngoài game, các mô hình thế giới còn mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi cho robot hình người và các sản phẩm vật lý khác, vượt ra ngoài giới hạn phần mềm. xAI gần đây cũng giới thiệu mô hình tạo hình ảnh và video mới miễn phí, đồng thời tích cực tuyển dụng cho “đội ngũ omni” và một “gia sư trò chơi điện tử” để huấn luyện Grok về thiết kế game. Nvidia thậm chí nhận định thị trường tiềm năng cho công nghệ này có thể sánh ngang với nền kinh tế toàn cầu hiện tại.
Tuy nhiên, việc phát triển mô hình thế giới vẫn đối mặt với thách thức kỹ thuật lớn, đặc biệt là tìm kiếm đủ dữ liệu để mô phỏng thế giới thực chính xác. Michael Douse, trưởng bộ phận xuất bản tại Larian Studios, nhà phát triển Baldur’s Gate 3, bày tỏ hoài nghi. Ông cho rằng AI khó có thể giải quyết “vấn đề lớn” của ngành game, đó là “khả năng lãnh đạo và tầm nhìn” sáng tạo.
Ông Douse nhấn mạnh ngành game cần “nhiều biểu hiện của những thế giới mà mọi người muốn tham gia” hơn là “các vòng lặp gameplay được tạo ra theo toán học và huấn luyện tâm lý”. Điều này gợi mở một suy nghĩ quan trọng: dù công nghệ AI tiến bộ đến đâu, yếu tố con người và khả năng sáng tạo độc đáo vẫn giữ vai trò then chốt trong việc định hình trải nghiệm giải trí tương lai.
